Cách Sử Dụng Thuật Toán Để Dự Đoán Kết Quả Bóng Đá Chuẩn Xác Nhất

FB88 chia sẻ hướng dẫn cách sử dụng thuật toán để dự đoán kết quả bóng đá giúp anh em gia tăng cơ hội chiến thắng. Là một bộ môn thể thao vừa thì số lượng người hâm mộ cực khủng. Chúng tôi chia sẻ đến bạn những thuật toán qua bài viết sau.

Bản chất của việc dự đoán bóng đá bằng mô hình toán học

Cách sử dụng thuật toán để dự đoán kết quả bóng đá không phải là một phép thuật hay sự tiên tri bói toán. Bản chất của phương pháp này là việc thu thập dữ liệu lớn (Big Data) từ lịch sử, sau đó chạy qua các mô hình toán học để tính toán ra phần trăm xác suất xảy ra của các kịch bản: Thắng, Hòa hoặc Thua.

Một thuật toán muốn cho ra kết quả dự đoán với độ chính xác cao đòi hỏi phải được “nuôi” bằng nguồn dữ liệu vô cùng chi tiết và sạch sẽ. Các dữ liệu này bao gồm:

• Dữ liệu vĩ mô: Bảng xếp hạng, lịch sử đối đầu, phong độ 5 trận gần nhất, hiệu số bàn thắng bại, tỷ lệ thắng sân nhà/sân khách, tình hình chấn thương, đội hình dự kiến.
• Dữ liệu vi mô (Dữ liệu nâng cao): Tỷ lệ kiểm soát bóng, số cú sút trúng đích, số đường chuyền chính xác, số lần phạt góc, số thẻ phạt, quãng đường di chuyển của các cầu thủ trên sân.
• Dữ liệu phi thể thao: Thời tiết ngày thi đấu, mật độ di chuyển, chấn thương, thẻ phạt, thông tin nội bộ câu lạc bộ hay thậm chí là áp lực tâm lý từ truyền thông.

Các thuật toán và mô hình phổ biến trong dự đoán bóng đá

Hiện nay, các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia chỉ các cách sử dụng thuật toán để dự đoán kết quả bóng đá trận đấu như:

Mô hình phân phối Poisson Distribution

Đây là mô hình toán học lâu đời và phổ biến nhất trong thế giới cá cược bóng đá, được các nhà cái sử dụng để ra tỷ lệ cược (Odds). Mô hình Poisson dựa trên giả định rằng các bàn thắng trong một trận đấu bóng đá xuất hiện một cách ngẫu nhiên và độc lập với nhau.

Bằng cách tính toán chỉ số Sức mạnh tấn công (Attack Strength) và Khả năng phòng ngự (Defence Grief) của hai đội dựa trên số bàn thắng/bàn thua trung bình giải đấu, mô hình Poisson sẽ tính toán chính xác xác suất một đội ghi được 0 bàn, 1 bàn, 2 bàn hoặc nhiều hơn.

Từ xác suất số bàn thắng của mỗi đội, chúng ta có thể lập ra một ma trận tỷ số để tìm ra cửa Thắng, Hòa, Thua có tỷ lệ phần trăm cao nhất.

Thuật toán học máy hồi quy Logistic Regression

Khác với Poisson tập trung vào bàn thắng, hồi quy Logistic là một thuật toán học máy (Machine Learning) phân loại nhị phân hoặc đa phân loại. Nó được sử dụng để dự đoán xác suất của một kết quả dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập.

Thuật toán này sẽ gắn trọng số (Weight) cho từng biến số. Ví dụ: Phong độ gần đây được chấm 40% tầm quan trọng, lợi thế sân nhà chiếm 20%, chấn thương của tiền đạo chủ lực trừ đi 15% sức mạnh. Sau khi tính toán tổng thể, thuật toán sẽ ép kết quả vào một đường cong Sigmoid để cho ra xác suất cụ thể từ 0 đến 1 (tương ứng 0% đến 100%) cho từng cửa cược.

Mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN)

Đây là đỉnh cao của cách sử dụng thuật toán để dự đoán kết quả bóng đá hiện nay. Mô hình ANN mô phỏng lại cách hoạt động của não bộ con người với hàng nghìn “nút” dữ liệu xếp chồng lên nhau thành nhiều lớp (Deep Learning).

Mạng thần kinh có khả năng tự học hỏi (Training process). Bạn nạp cho nó dữ liệu của 10 mùa giải Ngoại hạng Anh trong quá khứ, mô hình sẽ tự động phân tích, tìm ra các mối liên hệ phức tạp phi tuyến tính mà mắt người không thể nhìn thấy. Sau mỗi lần dự đoán sai, ANN tự điều chỉnh lại hệ thống thuật toán của mình để trở nên thông minh hơn trong các trận đấu tiếp theo.

Xem thêm: Chiến Thuật Đánh Gấp Thếp Trong Cá Cược Bóng Đá – Cách Chơi Hiệu Quả

Những ưu điểm và hạn chế cốt lõi của việc dự đoán bằng thuật toán

Bất kỳ một công cụ công nghệ nào cũng tồn tại hai mặt song song mà người sử dụng cần phải hiểu rõ:

Ưu điểm vượt trội

• Loại bỏ hoàn toàn yếu tố cảm tính: Con người thường bị chi phối bởi tình cảm dành cho đội bóng yêu thích hoặc tâm lý cay cú muốn gỡ gạc. Thuật toán thì không, nó chỉ nhìn vào các con số khô khan và đưa ra kết quả khách quan tuyệt đối.
• Xử lý lượng thông tin khổng lồ trong tích tắc: Một chuyên gia soi kèo giỏi nhất cũng chỉ có thể phân tích sâu tối đa 3-4 trận đấu một ngày. Trong khi đó, một thuật toán máy tính có thể quét và đưa ra dự đoán cho hàng trăm trận đấu thuộc nhiều giải đấu khác nhau trên thế giới chỉ trong vòng vài giây.

Hạn chế không thể tránh khỏi

• Không thể dự đoán các “Biến cố bất ngờ” (Thiên nga đen): Máy tính không thể biết được ở phút thứ 5 của trận đấu, một trung vệ trụ cột sẽ phải nhận thẻ đỏ trực tiếp, hoặc một cơn mưa tuyết bất ngờ đổ xuống làm thay đổi hoàn toàn cục diện trận đấu.
• Lỗi dữ liệu đầu vào (Garbage in, Garbage out): Nếu nguồn dữ liệu bạn nạp vào thuật toán bị sai lệch hoặc thiếu cập nhật (ví dụ không cập nhật thông tin siêu sao Cristiano Ronaldo bị treo giò), thuật toán sẽ ngay lập tức trả về một kết quả dự đoán hoàn toàn sai lầm.

Cách sử dụng thuật toán để dự đoán kết quả bóng đá là sự giao thoa hoàn hảo giữa niềm đam mê thể thao và tư duy khoa học chính xác của thời đại công nghệ AI. Làm chủ được các công cụ mô hình toán học và Big Data sẽ giúp bạn luôn đi trước thị trường một bước, đưa ra những quyết định đầu tư thông minh và bền vững.